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引言一、javaType与jdbcType基础概念二、javaType与jdbcType的对应关系三、应用场景及优缺点结论
引言
在使用MyBatis进行持久层开发时，理解和掌握javaType与jdbcType之间的对应关系及其实际应用场景至关重要。这里将详细介绍这两种类型在MyBatis框架中的作用，并通过具体的代码示例来阐明它们在不同情况下的优缺点。
一、javaType与jdbcType基础概念
javaType： javaType是在MyBatis映射文件中定义字段属性时，指定其在Java对象中的数据类型。例如，当我们映射一个数据库表中的VARCHAR字段到Java实体类时，可能会将其javaType设置为String类型。
-- CSDN小小野猪
jdbcType： jdbcType则是用来标识SQL语句返回结果或参数应该映射到的JDBC类型，它是Java JDBC API中预定义的一系列类型常量，用于与数据库交互时的类型转换。比如，对于同上例中的VARCHAR字段，在执行SQL查询时可能需要用到的jdbcType是VARCHAR。
-- CSDN小小野猪
二、javaType与jdbcType的对应关系
尽管两者分别代表了Java和JDBC的数据类型，但它们之间存在紧密的对应关系。例如：
JDBC TypeJava TypeBITboolean / BooleanTINYINTbyte / ByteSMALLINTshort / ShortINTEGERint / IntegerBIGINTlong / LongREALfloat / FloatFLOATdouble / DoubleDOUBLEdouble / DoubleNUMERICjava.math.BigDecimalDECIMALjava.math.BigDecimalCHARStringVARCHAR / VARCHAR 2StringLONGVARCHARStringDATEjava.sql.DateTIMEjava.sql.TimeTIMESTAMPjava.sql.Timestamp (在较新版本中推荐使用java.time.LocalDateTime)BINARYbyte[]VARBINARYbyte[]LONGVARBINARYbyte[]CLOBjava.sql.ClobNCLOBjava.sql.NClobBLOBjava.sql.BlobBOOLEANboolean / BooleanOTHER依赖于数据库特定类型（如：java.sql.Struct, java.sql.Array等）NULL不适用于基本映射，但在某些特殊情况下可能有用VARCHAR_IGNORECASE同 VARCHAR，但某些数据库驱动可能支持大小写不敏感比较UNICODE_STREAM字符流，用于处理Unicode字符数据BINARY_STREAM二进制流，用于处理二进制数据
注意：并非所有的JDBC类型在所有数据库系统中都有完全一致的实现，因此具体映射可能会因数据库驱动而异。
三、应用场景及优缺点
场景1：自动类型转换
-- CSDN小小野猪
INSERT INTO users(
username,
created_at
)
VALUES(
#{username, jdbcType=VARCHAR},
#{createdAt, jdbcType=TIMESTAMP}
)
在此场景中，MyBatis会根据jdbcType自动完成Java对象属性到SQL参数的转换。优点在于减少了手动转换的工作，增强了代码的可读性和可维护性。但如果jdbcType设置错误，可能导致类型转换异常。
场景2：处理NULL值
-- CSDN小小野猪
nullValue="0" /> 当数据库中的balance字段允许为空时，可以通过nullValue属性指定默认值。在这种情况下，如果字段值为NULL，MyBatis会自动将其转换为默认的Java类型值。这种方法的优点是可以灵活处理空值，缺点是若不考虑业务逻辑直接赋默认值可能会引入潜在的数据一致性问题。 场景3：选择合适的jdbcType优化性能 对于大数据类型如BLOB或者CLOB，选择正确的jdbcType能有效提升性能。例如，大文本存储可能使用CLOB类型，而在Java中用java.sql.Clob或String来接收。 -- CSDN小小野猪 这里的优点是能够高效地处理大文本数据，但要注意，如果频繁访问大文本可能会造成内存压力。 结论 在实际开发中，正确配置javaType和jdbcType有助于确保数据在Java对象和数据库之间准确无误地转换，从而避免运行时错误和性能瓶颈。随着JDK版本的升级，新型日期时间API（如JSR-310）的支持也是现代MyBatis版本中值得关注的一个点。